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에이전트형 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 2026~2034년

journal7719 2026. 8. 11. 16:30

포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)에 따르면, 전 세계  에이전트형 AI 시장  규모는 2025년 72억 9천만 달러  였으며  , 2026년 91억 4천만 달러  에서 2034년 1,391억 9천만 달러로 성장하여  예측 기간 동안 연평균 40.50%의 성장률을 보일 것으로  예상됩니다  . 북미 지역은  2025년 33.60%의 시장 점유율 로 시장을 주도했습니다 . 이러한 시장의 급속한 성장은 기업의 자율형 인공지능 도입 증가, 지능형 자동화에 대한 수요 증가, 디지털 전환, 그리고 실시간 의사결정에 대한 요구 증가에 힘입어 이루어지고 있습니다.

에이전트형 AI란 무엇인가요?

에이전트형 인공지능(Agentic AI)은 자율적인 의사 결정, 계획 수립, 추론 및 적응형 실행이 가능한 차세대 지능형 인공지능 시스템을 의미합니다. 미리 정의된 지침에 주로 반응하는 기존 인공지능 시스템과 달리, 에이전트형 인공지능은 목표를 이해하고, 정보를 평가하고, 적절한 행동을 결정하며, 인간의 개입을 최소화하면서 여러 단계를 거치는 작업을 실행할 수 있습니다.

이러한 기능은 의료, 금융 서비스, 소매, 제조, 사이버 보안, 마케팅 및 기업 IT 전반에 걸쳐 기업들이 생산성을 향상하고 복잡한 워크플로를 자동화하기 위해 에이전트 기반 AI 솔루션을 도입하도록 장려하고 있습니다.

에이전트형 AI 시장 성장

기업들이 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 지능형 기술을 점점 더 많이 요구함에 따라 에이전트형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 기업들은 기본적인 자동화를 넘어 상황을 이해하고, 의사 결정을 내리고, 작업을 독립적으로 완료할 수 있는 시스템으로 나아가고 있습니다.

해당 시장은 2026년 91억 4천만 달러 에서 2034년 1,391억 9천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다  . 이러한 상당한 성장은 인공지능, 클라우드 인프라, 기업 자동화 및 자율 시스템에 대한 투자 증가를 반영합니다.

에이전트형 AI 시장을 이끄는 주요 요인

지능형 자동화에 대한 수요 증가

지능형 자동화에 대한 수요 증가가 에이전트형 AI 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 복잡하고 여러 단계를 거치는, 기존에 상당한 인력 투입이 필요했던 작업들을 간소화하기 위해 AI 에이전트를 활용하고 있습니다.

에이전트형 AI는 맥락을 이해하고, 의사 결정을 내리고, 프로세스를 자율적으로 실행할 수 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 조직은 수작업 부담을 줄이고, 정확도를 높이고, 응답 시간을 단축하고, 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

기업 디지털 전환의 증가

전 세계 기업들이 디지털 전환 사업에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기업들이 점점 더 많은 데이터를 생성하고 복잡한 디지털 환경을 운영함에 따라, 기존의 자동화 기술로는 고급 워크플로우를 관리하기에 충분하지 않을 수 있습니다.

에이전트형 AI는 기업 애플리케이션, 데이터 소스 및 워크플로를 연결하여 자율적인 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 따라서 이 기술은 운영을 현대화하고 생산성을 향상시키려는 기업에게 매우 유용합니다.

생성형 인공지능의 도입 증가

생성형 AI의 빠른 발전은 에이전트형 AI 도입을 위한 강력한 기반을 마련하고 있습니다. 고급 AI 모델은 에이전트에게 자연어 이해, 추론, 콘텐츠 생성 및 의사 결정 지원 기능을 제공합니다.

기업들이 생성형 인공지능에 점점 더 익숙해짐에 따라, 정보를 생성할 뿐만 아니라 작업을 실행하고 전체 워크플로우를 관리할 수 있는 자율 시스템으로 나아가고 있습니다.

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에이전트형 AI 시장 동향

산업별 AI 솔루션이 주목받고 있습니다

산업별 특화 AI 솔루션이 시장의 중요한 트렌드로 떠오르고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 소매 및 기타 분야에서 사업을 운영하는 기업들은 각자의 워크플로, 규정, 데이터 환경 및 운영 요구 사항에 맞춰 설계된 AI 시스템을 필요로 합니다.

2025년 9월, Causaly는 생명과학 연구 개발에 특화된 AI 플랫폼인 Causaly Agentic Research를 출시했습니다. 이 플랫폼은 특수 AI 에이전트를 활용하여 복잡한 연구 워크플로우를 자동화하고, 생의학 데이터를 통합하며, 신약 개발에 필요한 근거 기반 인사이트를 제공합니다.

이러한 맞춤형 솔루션은 전문 산업 전반에 걸쳐 에이전트형 AI의 광범위한 도입을 지원할 것으로 기대됩니다.

로우코드 및 노코드 에이전트형 AI 플랫폼

로우코드 및 노코드 플랫폼은 AI 개발 전문 지식이 부족한 기업들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업들은 전문 프로그래밍 인력에 대한 의존도를 낮추면서 AI 에이전트를 설계, 맞춤화 및 배포할 수 있습니다.

2025년 7월, Fractal은 로우코드 환경, 통합 데이터, 사전 구축된 도메인 인텔리전스 및 보안 기능을 갖춘 에이전트형 AI 플랫폼인 Cogentiq을 출시했습니다.

간소화된 개발 플랫폼의 보급이 확대됨에 따라 소규모 조직과 비기술팀도 에이전트형 AI를 도입하는 사례가 늘어날 것으로 예상됩니다.

다중 에이전트 시스템 확장

조직들이 더욱 복잡한 워크플로우를 자동화하려 함에 따라 다중 에이전트 시스템의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 하나의 AI 에이전트에 의존하는 대신, 여러 개의 전문화된 에이전트가 협력하여 더 큰 프로세스 내에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

다중 에이전트 AI 부문은   예측 기간 동안 46.30% 의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 향후 협업 자율 AI 시스템에 대한 강력한 수요를 나타냅니다.

에이전트형 AI 시장 세분화

구성 요소별

구성 요소에 따라 시장은 다음과 같이 나뉩니다.

  • 솔루션
  • 서비스

솔루션  부문이  시장을 주도하며  2026년까지 시장 점유율 64.06%를 차지할 것으로 예상됩니다 . 즉시 배포 가능한 AI 솔루션을 통해 기업은 특정 운영 요구 사항을 충족하면서 자율 기능을 더욱 빠르게 구현할 수 있습니다.

서비스 부문 또한   예측 기간 동안 연평균 46.30% 의 성장률을 기록하며 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

시스템별

시스템을 기준으로 시장은 다음과 같이 세분화됩니다.

  • 단일 에이전트 AI
  • 다중 에이전트 AI

단일  에이전트형 AI 부문이  시장을 주도하며  2026년에는 시장 점유율 58.12%를 차지할 것으로 예상됩니다 .

단일 에이전트 시스템은 구현 및 관리가 더 쉽고, 특정하고 명확하게 정의된 작업을 위한 자율적인 솔루션을 찾는 조직에 적합합니다.

기업들이 복잡한 워크플로우를 관리할 수 있는 통합 AI 시스템을 점점 더 필요로 함에 따라, 다중 에이전트 AI 부문은 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

기술에 의해

시장은 다음과 같이 세분화됩니다:

  • 머신러닝
  • 자연어 처리
  • 딥러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 기타

머신  러닝 부문은 2026년까지 시장 점유율 34.19%를  차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다  .

머신러닝은 AI 에이전트가 대규모 데이터 세트를 처리하고, 패턴을 식별하고, 예측을 하고, 자율적인 의사 결정을 지원할 수 있도록 합니다.

한편,  딥러닝 분야는  대량의 비정형 데이터를 처리하고 고급 자율 의사결정을 지원하는 능력 덕분에 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

신청을 통해

적용 분야를 기준으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

  • 고객 서비스 및 가상 비서
  • 로봇공학 및 자동화
  • 의료 서비스
  • 금융 서비스
  • 보안 및 감시
  • 게임 및 엔터테인먼트
  • 마케팅 및 영업
  • 기타

고객  서비스 및 가상 비서 분야는  AI 애플리케이션의 주요 영역입니다. AI 에이전트는 대량의 문의를 처리하면서 즉각적이고 개인화된 고객 지원을 제공할 수 있습니다.

해당 부문은 2025년에 32.2%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다  .

의료 분야는 또 다른 빠르게 확장하는 응용 분야이며,   예측 기간 동안 연평균 48.40% 의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

최종 사용 용도별

최종 용도를 기준으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

  • 소비자
  • 기업
  • 산업

기업  부문이  시장을 선도하고 있습니다. 기업들은 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화, 운영 효율성 향상, 의사 결정 능력 강화 및 디지털 전환 지원을 위해 에이전트형 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

기업 부문은 2025년에 45.7%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다  .

산업 부문 또한   예측 기간 동안 연평균 46.2% 의 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

에이전트형 AI 시장 지역 분석

북미 에이전트형 AI 시장

북미는  2025년까지 전 세계 에이전트형 AI 시장에서 33.60%의 점유율을 차지하며 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장은 2025년에 24억 5천만 달러 규모였으며  , 2026년에는 29억 8천만 달러  에 이를 것으로 전망됩니다  .

이 지역의 리더십은 생성형 및 에이전트형 AI 기술의 조기 도입, 강력한 기술 인프라, AI 연구에 대한 상당한 투자, 그리고 주요 기술 기업들의 존재에 힘입어 뒷받침되고 있습니다.

미국 시장만 해도  2026년에는 23억 3천만 달러 에 달할 것으로 예상되며 , 이는 미국이 지역 성장에 상당한 기여를 하고 있음을 보여줍니다.

유럽 ​​에이전트형 AI 시장

유럽은  2025년에 23억 1천만 달러 규모로 세계 시장의 31.70%를 차지  했으며  2026년에는 29억 6천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .

유럽 ​​시장은 디지털 전환, AI 거버넌스 및 기업 자동화에 대한 투자 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 이 지역은   예측 기간 동안 42.5%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

영국, 독일, 프랑스는 지역 성장에 기여하는 주요 시장 중 하나입니다.

아시아 태평양 에이전트형 AI 시장

아시아 태평양 지역은  2025년에 18억 6천만 달러의 시장 규모를 형성했으며, 2026년에는 24억 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  . 빠른 디지털화, 성장하는 기술 생태계, 그리고 각국의 AI 전략이 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다.

중국과 인도는 2026년에 각각 0.66억 달러와 0.59억 달러 의 시장 가치를 가질 것으로 예상되며, 앞으로도 중요한 시장으로 남을 것으로 전망됩니다  .

일본 역시 AI 연구, 자동화 및 디지털 전환에 대한 투자가 증가하고 있으며, 이는 에이전트형 AI 솔루션 도입을 뒷받침하고 있습니다.

라틴 아메리카 에이전트형 AI 시장

라틴 아메리카 시장은  2025년에 0.2억 달러 규모였으며, 2026년에는 0.24억 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .

브라질과 멕시코 등에서 진행되는 디지털 혁신 사업과 스타트업 활동 증가가 시장 발전을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 에이전트형 AI 시장

중동 및 아프리카 지역은  2025년 세계 시장의 6.40%를 차지했으며 , 시장 가치는  0.47억 달러 에 달했습니다. 이 지역 시장은 2026년에는 0.56억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다  .

국가 AI 전략, 스마트 시티 프로젝트, 정부 주도의 디지털 전환, 그리고 지능형 인프라에 대한 투자 증가는 에이전트형 AI 도입을 위한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

에이전트형 AI 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 주요 기술 기업들이 인공지능 연구, 클라우드 인프라, 머신러닝 및 자율 시스템에 투자하고 있습니다.

이 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • 마이크로소프트
  • 오픈AI 주식회사
  • IBM 주식회사
  • 엔비디아 주식회사
  • 구글 유한회사
  • 인류학적 PBC
  • SAP SE
  • 유이패스
  • 오라클 코퍼레이션
  • 자이커스 주식회사
  • 인지 AI
  • 메르카테오 AG
  • 쿠파

이들 기업은 시장 지위를 강화하기 위해 제품 혁신, 전략적 파트너십, AI 인프라, 기업 통합 및 산업별 솔루션에 집중하고 있습니다.

주요 산업 동향

여러 기업들이 에이전트형 AI 분야에서 새로운 제품을 출시하고 역량을 확장하고 있습니다.

2025년 9월, 에릭슨은 자체 최적화 및 자동화된 네트워크 관리를 가능하게 하기 위해 에이전트형 AI를 자사의 프라이빗 5G 및 넷클라우드 플랫폼에 통합했습니다.

Jitterbit은 데이터, 애플리케이션 및 에이전트를 연결하여 기업 프로세스를 자동화하도록 설계된 AI 플랫폼을 출시했습니다.

아핀다는 대규모 언어 모델, 검색 증강 생성 및 영구 모델 메모리를 사용하여 문서 워크플로를 자동화하는 에이전트 기반 AI 플랫폼을 출시했습니다.

 Workday는 자사의 에이전트형 AI 역량과 업무 환경 AI 솔루션을 강화하기 위해 Sana Labs를  11억 달러 에 인수했습니다.

DRUID AI는   글로벌 확장을 가속화하고 에이전트형 AI 플랫폼을 발전시키기 위해 시리즈 C 펀딩으로 3,100만 달러를 유치했습니다.

에이전트형 AI 시장이 직면한 과제

상당한 성장 기회에도 불구하고 규제 불확실성은 시장에 있어 주요 과제로 남아 있습니다.

정부와 규제 당국은 인공지능의 안전, 책임성, 데이터 프라이버시, 윤리적 인공지능 및 법적 책임과 관련된 정책을 지속적으로 개발하고 있습니다.

이러한 불확실성은 특히 의료, 금융 서비스 및 공공 행정과 같이 규제가 엄격한 분야에서 에이전트형 AI의 도입을 지연시킬 수 있습니다.

그 외의 과제로는 높은 구현 비용, 사이버 보안 위험, 통합의 복잡성, 데이터 거버넌스 요구 사항 및 숙련된 AI 전문가 부족 등이 있습니다.

에이전트형 AI의 미래 기회

에이전트형 AI 시장의 미래는 점점 더 자율화되는 기업 시스템, 산업별 AI 에이전트, 다중 에이전트 아키텍처 및 로우코드 개발 플랫폼에 의해 형성될 것으로 예상됩니다.

기업들이 AI 실험 단계에서 대규모 도입 단계로 나아가면서, 에이전트 기반 AI는 기업 자동화 및 디지털 운영에 있어 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다.

2025년 72억 9천만 달러 에서 2034년 1,391억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되는 시장 규모는   자율형 AI 기술과 관련된 상당한 상업적 기회를 보여줍니다.

보고서 분석 보기:  https://www.fortunebusinessinsights.com/agentic-ai-market-114233

결론

조직들이 추론, 의사 결정 및 작업 실행이 가능한 자율 기술을 점점 더 많이 추구함에 따라 에이전트  형 AI 시장은  급속한 성장 단계에 진입하고 있습니다.

지능형 자동화, 기업 디지털 전환, 생성형 AI, 로우코드 플랫폼 및 산업별 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 확대를 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 40.50%가 예상되는  에이전트형 AI는 고객 서비스, 의료, 금융 서비스, 사이버 보안, 로봇 공학, 마케팅 및 기업 운영을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.

하지만 지속 가능한 시장 성장을 달성하기 위해서는 규제 불확실성, 사이버 보안, 데이터 프라이버시, 구현 비용 및 AI 거버넌스 문제를 해결하는 것이 여전히 필수적입니다.

에이전트형 AI 시장에 대한 자주 묻는 질문

1. 2026년 에이전트형 AI 시장 규모는 얼마나 될까요?

글로벌 에이전트형 AI 시장은  2026년에 91억 4천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .

2. 2034년 에이전트형 AI 시장의 가치는 얼마일까요?

전 세계 에이전트형 AI 시장은  2026년부터 2034년까지 연평균 40.50% 의 성장률을  기록하며 2034년에는 1,391억 9천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다  .

3. 에이전트형 AI 시장을 주도하는 지역은 어디입니까?

북미는 2025년까지  전 세계 에이전트형 AI 시장에서  33.60%의 점유율을 차지하며 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다 .

4. 기술 측면에서 에이전트형 AI 시장을 선도하는 부문은 무엇입니까?

머신  러닝 부문은  기술 측면에서 시장을 선도하며  2026년까지 시장 점유율 34.19%를 차지할 것으로 예상됩니다 . 딥러닝 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다.

5. 에이전트형 AI 시장의 주요 업체는 누구인가요?

이 시장에서 활동하는 주요 기업으로는  마이크로소프트, 오픈AI, IBM, NVIDIA, 구글, 앤트로픽, SAP, UiPath, 오라클 등이 있습니다.